Variable number of tandem repeats polymorphism in parathyroid hormone-related protein as predictor of peak bone mass in young healthy Finnish males
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mice with osteoblast-specific deletion of parathyroid hormone-related protein (PTHrP) exhibit impaired recruitment and increased apoptosis of osteogenic cells resulting in decreased bone formation and premature osteoporosis. The PTHrP levels within the bone microenvironment are therefore critical in influencing bone mass acquisition. Whether this is applicable in humans has not been established. Here, we studied the association of a variable number of tandem repeats (VNTR) polymorphism in PTHrP with peak bone mass. METHODS: Enrolled in the study were 234 young Finnish males, with median age of 19.6 years (range 18.3-20.6 years). Lifestyle factors, serum bone markers, osteodensitometric measurements (lumbar spine and hip) and calcaneal quantitative ultrasound readings were obtained. The PTHrP VNTR length was determined by the PCR amplification of genomic DNA extracted from peripheral blood and correlated to bone parameters by the multiple regression models. RESULTS: The presence of at least one 252 bp allele was associated with increased lumbar spine bone mineral density (BMD; P<0.0034), broadband ultrasound attenuation (BUA; P<0.0012) and speed-of-sound (SOS; P<0.0023) measurements. The correlation with increased lumbar spine BMD (P=0.0008), BUA (P=0.005) and SOS (P=0.001) was further strengthened by the pairing of the 252 bp allele with a 460 bp allele in comparison with those without any 252 bp allele. Electrophoretic mobility shift assays were used to illustrate the potential transcriptional functionality of the VNTR sequence. CONCLUSION: The results indicate that the PTHrP VNTR sequence likely modulates local PTHrP expression within the skeletal microenvironment and could serve as a diagnostic predictor of peak bone mass acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».