Systematic review to determine whether participation in a trial influences outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically compare the outcomes of participants in randomised controlled trials (RCTs) with those in comparable non-participants who received the same or similar treatment. DATA SOURCES: Bibliographic databases, reference lists from eligible articles, medical journals, and study authors. REVIEW METHODS: RCTs and cohort studies that evaluated the clinical outcomes of participants in RCTs and comparable non-participants who received the same or similar treatment. RESULTS: Five RCTs (six comparisons) and 50 cohort studies (85 comparisons) provided data on 31,140 patients treated in RCTs and 20,380 comparable patients treated outside RCTs. In the five RCTs, in which patients were given the option of participating or not, the comparisons provided limited information because of small sample sizes (a total of 412 patients) and the nature of the questions considered. 73 dichotomous outcomes were compared, of which 59 reported no statistically significant differences. For patients treated within RCTs, 10 comparisons reported significantly better outcomes and four reported significantly worse outcomes. Significantly heterogeneity was found (I2 = 89%) among the comparisons of 73 dichotomous outcomes; none of our a priori explanatory factors helped explain this heterogeneity. The 18 comparisons of continuous outcomes showed no significant differences in heterogeneity (I2 = 0%). The overall pooled estimate for continuous outcomes of the effect of participating in an RCT was not significant (standardised mean difference 0.01, 95% confidence interval -0.10 to 0.12). CONCLUSION: No strong evidence was found of a harmful or beneficial effect of participating in RCTs compared with receiving the same or similar treatment outside such trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,235 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».