Intracellular Localization and Trafficking of Fluorescein-Labeled Cisplatin in Human Ovarian Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to identify the subcellular compartments in which cisplatin [cis-diamminedichloroplatinum (DDP)] accumulates in human ovarian carcinoma cells and define its export pathways. EXPERIMENTAL DESIGN: Deconvoluting digital microscopy was used to identify the subcellular location of fluorescein-labeled DDP (F-DDP) in 2008 ovarian carcinoma cells stained with organelle-specific markers. Drugs that block vesicle movement were used to map the traffic pattern. RESULTS: F-DDP accumulated in vesicles and were not detectable in the cytoplasm. F-DDP accumulated in the Golgi, in vesicles belonging to the secretory export pathway, and in lysosomes but not in early endosomes. F-DDP extensively colocalized with vesicles expressing the copper efflux protein, ATP7A, whose expression modulates the cellular pharmacology of DDP. Inhibition of vesicle trafficking with brefeldin A, wortmannin, or H89 increased the F-DDP content of vesicles associated with the pre-Golgi compartments and blocked the loading of F-DDP into vesicles of the secretory pathway. The importance of the secretory pathway was confirmed by showing that wortmannin and H89 increased whole cell accumulation of native DDP. CONCLUSIONS: F-DDP is extensively sequestered into vesicular structures of the lysosomal, Golgi, and secretory compartments. Much of the distribution to other compartments occurs via vesicle trafficking. F-DDP detection in the vesicles of the secretory pathway is consistent with a major role for this pathway in the efflux of F-DDP and DDP from the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».