Intracellular Localization and Trafficking of Fluorescein-Labeled Cisplatin in Human Ovarian Carcinoma Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to identify the subcellular compartments in which cisplatin [cis-diamminedichloroplatinum (DDP)] accumulates in human ovarian carcinoma cells and define its export pathways. EXPERIMENTAL DESIGN: Deconvoluting digital microscopy was used to identify the subcellular location of fluorescein-labeled DDP (F-DDP) in 2008 ovarian carcinoma cells stained with organelle-specific markers. Drugs that block vesicle movement were used to map the traffic pattern. RESULTS: F-DDP accumulated in vesicles and were not detectable in the cytoplasm. F-DDP accumulated in the Golgi, in vesicles belonging to the secretory export pathway, and in lysosomes but not in early endosomes. F-DDP extensively colocalized with vesicles expressing the copper efflux protein, ATP7A, whose expression modulates the cellular pharmacology of DDP. Inhibition of vesicle trafficking with brefeldin A, wortmannin, or H89 increased the F-DDP content of vesicles associated with the pre-Golgi compartments and blocked the loading of F-DDP into vesicles of the secretory pathway. The importance of the secretory pathway was confirmed by showing that wortmannin and H89 increased whole cell accumulation of native DDP. CONCLUSIONS: F-DDP is extensively sequestered into vesicular structures of the lysosomal, Golgi, and secretory compartments. Much of the distribution to other compartments occurs via vesicle trafficking. F-DDP detection in the vesicles of the secretory pathway is consistent with a major role for this pathway in the efflux of F-DDP and DDP from the cell.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle