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Enregistrement W2162917604 · doi:10.1007/s00300-011-1010-5

Cetacean surveys in the Southern Ocean using icebreaker-supported helicopters

2011· article· en· W2162917604 sur OpenAlexaff
Meike Scheidat, Ari S. Friedlaender, Karl‐Hermann Kock, Linn Sophia Lehnert, Olaf Boebel, Jason J. Roberts, Rob Williams

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryMarine protected areaOceanographyWhaleBiologyEcologyHabitatGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cetaceans in the Southern Ocean are potentially impacted by anthropogenic activities, such as direct hunting or through indirect effects of a reduced sea ice due to climate change. Knowledge on the distribution of cetacean species in this area is important for conservation, but the remoteness of the study area and the presence of sea ice make it difficult to conduct shipboard surveys to obtain this information. In this study, aerial surveys were conducted from ship-based helicopters. In the 2006/07 (ANT XXIII/8) and 2008/09 (ANT XXV/2) polar summers, the icebreaker RV ‘Polarstern’ conducted research cruises in the Weddell Sea, which offered the opportunity to use the helicopters to conduct dedicated cetacean surveys. Combining the results from both cruises, over 26,000 km were covered on survey effort, 13 different cetacean species were identified, and a total of 221 cetacean sightings consisting of a total of 650 animals were made. Using digital photography, it was possible to identify four different beaked whale species and to conduct individual photo-identification of humpback and southern right whales. Helicopter surveys allow the collection of additional information on sightings, (e.g. group size, species), as well as the coverage of areas with high ice coverage. The flexibility and manoeuvrability of helicopters make them a powerful scientific tool to investigate cetaceans in the Southern Ocean, especially in combination with an icebreaker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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