Mn <sup>2+</sup> -Dependent Regulation of Multiple Genes in <i>Streptococcus pneumoniae</i> through PsaR and the Resultant Impact on Virulence
Notice bibliographique
Résumé
The concentration of Mn2+ is 1,000-fold higher in secretions than it is at internal sites of the body, making it a potential signal by which bacteria can sense a shift from a mucosal environment to a more invasive site. PsaR, a metal-dependent regulator in Streptococcus pneumoniae, was found to negatively affect the transcription of psaBCA, pcpA, rrgA, rrgB, rrgC, srtBCD, and rlrA in the presence of Mn2+. psaBCA encode an ABC-type transporter for Mn2+. pcpA, rrgA, rrgB, and rrgC encode several outer surface proteins. srtBCD encode a cluster of sortase enzymes, and rlrA encodes a transcriptional regulator. Steady-state RNA levels are high under low Mn2+ concentrations in the wild-type strain and are elevated under both high and low Mn2+ concentrations in a psaR mutant strain. RlrA is an activator of rrgA, rrgB, rrgC, and srtBCD (D. Hava and A. Camilli, Mol. Microbiol. 45:1389-1406, 2002), suggesting that PsaR may indirectly control these genes through rlrA, while PsaR-dependent repression of psaBCA, pcpA, and rlrA transcription is direct. The impact of Mn2+-dependent regulation on virulence was further examined in mouse models of pneumonia and nasopharyngeal carriage. The abilities of DeltapsaR, pcpA, and DeltapsaR DeltapcpA mutant strains to colonize the lung were reduced compared to those of the wild type, confirming that both PcpA-mediated gene regulation and PsaR-mediated gene regulation are required for full virulence in the establishment of pneumonia. Neither PcpA nor PsaR was found to be required for colonization of the nasopharynx in a carriage model. This is the first demonstration of Mn2+ acting as a signal for the expression of virulence factors within different host sites.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».