Rapid urinalysis assays for the diagnosis of urinary tract infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urinary tract infection (UTI) in premenopausal women is a frequent complaint in general practice. UTI is usually diagnosed on the basis of clinical symptoms and the use of one or more laboratory tests, the most common being rapid urinalysis reagent assays (urine dip) or midstream urine culture. In order to correlate the leucocyte esterase results of a rapid urinalysis assay with direct urine microscopy for pyuria, undiluted non-centrifuged urine samples from 206 volunteer female healthcare professionals were subjected to analysis using direct urine microscopy using a counting chamber and a rapid urinalysis assay. Of the 206 specimens, 74 were positive for leucocyte esterase using the rapid urinalysis assay, and 39 specimens demonstrated significant pyuria (greater than or equal to 10 leucocytes/microl) on direct microscopy. When the leucocyte esterase results were correlated with the direct urine microscopy results, an assay reading of 15 leucocytes/microl ('trace' on the visual scale) had a sensitivity of 91%, specificity of 79%, positive predictive value of 53% and a negative predictive value of 97%. An assay reading of 25 leucocytes/microl ('+' on the visual scale) or greater had a sensitivity of 63%, specificity of 95%, positive predictive value of 75% and a negative predictive value of 91%. In premenopausal, non-pregnant females, a rapid urinalysis assay result of 25 leucocytes/microl or greater will predict significant pyuria on urine microscopy with reasonable confidence, thereby reducing the need for more costly urine cultures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle