Rapid urinalysis assays for the diagnosis of urinary tract infection
Notice bibliographique
Résumé
Urinary tract infection (UTI) in premenopausal women is a frequent complaint in general practice. UTI is usually diagnosed on the basis of clinical symptoms and the use of one or more laboratory tests, the most common being rapid urinalysis reagent assays (urine dip) or midstream urine culture. In order to correlate the leucocyte esterase results of a rapid urinalysis assay with direct urine microscopy for pyuria, undiluted non-centrifuged urine samples from 206 volunteer female healthcare professionals were subjected to analysis using direct urine microscopy using a counting chamber and a rapid urinalysis assay. Of the 206 specimens, 74 were positive for leucocyte esterase using the rapid urinalysis assay, and 39 specimens demonstrated significant pyuria (greater than or equal to 10 leucocytes/microl) on direct microscopy. When the leucocyte esterase results were correlated with the direct urine microscopy results, an assay reading of 15 leucocytes/microl ('trace' on the visual scale) had a sensitivity of 91%, specificity of 79%, positive predictive value of 53% and a negative predictive value of 97%. An assay reading of 25 leucocytes/microl ('+' on the visual scale) or greater had a sensitivity of 63%, specificity of 95%, positive predictive value of 75% and a negative predictive value of 91%. In premenopausal, non-pregnant females, a rapid urinalysis assay result of 25 leucocytes/microl or greater will predict significant pyuria on urine microscopy with reasonable confidence, thereby reducing the need for more costly urine cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».