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Enregistrement W2162931250

The implication of knowledge management in innovation process in Small and medium-size enterprises

2015· article· en· W2162931250 sur OpenAlexaboutno aff
Petra Koudelková, František Milichovský

Notice bibliographique

RevueInternational scientific conference "Economics and Management, ICEM" · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechIBMInnovation managementKnowledge managementProcess (computing)BusinessQuarter (Canadian coin)QuestionnaireStatistical analysisMarketingComputer scienceMathematicsStatisticsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. The paper presents results of study which is focused on importance of knowledge in innovation process. Innovation represents a complicated mechanism. Innovation is important point for most of companies which want to be able to compete. Methodology. The paper is based on primary research due questionnaire research. The research was hold in the fourth quarter of the year 2013 in the Czech Republic and the results were analysed during the year 2014.  The study involved two phases. First, it was secondary research based on relevant scientific literature from national and international sources. Second, was held a primary research. The research was attended by 321 respondents. Various studies prove that there is a relationship between education and successful innovation. It was established that people with higher education are more creative in respect of new innovations. However, it is also important that the innovations are successful. The questionnaire survey was evaluated by statistical methods. Various statistical tests have been used within the statistical analysis. The tests were performed by the statistical program IBM SPS Statistics 20. Results. Various studies prove that there is a relationship between education and successful innovation. It was established that people with higher education are more creative in respect of new innovations. However, it is also important that the innovations are successful. According to the results of the research in this study it is possible to see a direct relationship between theoretical knowledge management and successful innovation process. People who have theoretical knowledge in innovation management are not only able to generate innovations but they are also able to make the innovations profitable and successful. The theoretical contribution. The main aim of this paper is to set up complex of methodological steps to provide successful innovation process. This research also extends theoretical background of knowledge management. Practical implications . The primary research was held in the Czech small and medium companies and result are primarily intended for Czech companies. On the other hand results could be a good inspiration for companies from other countries. For better implication to abroad companies is appropriate to make the similar results in other countries. Due defined methodological steps, managers could make more successful the innovation process in their companies. Keywords: knowledge, knowledge management, small and medium enterprises, education Paper type : Research paper

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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