BENTHIC ALGAL PRODUCTION ACROSS LAKE SIZE GRADIENTS: INTERACTIONS AMONG MORPHOMETRY, NUTRIENTS, AND LIGHT
Notice bibliographique
Résumé
Attached algae play a minor role in conceptual and empirical models of lake ecosystem function but paradoxically form the energetic base of food webs that support a wide variety of fishes. To explore the apparent mismatch between perceived limits on contributions of periphyton to whole-lake primary production and its importance to consumers, we modeled the contribution of periphyton to whole-ecosystem primary production across lake size, shape, and nutrient gradients. The distribution of available benthic habitat for periphyton is influenced by the ratio of mean depth to maximum depth (DR = z/ z(max)). We modeled total phytoplankton production from water-column nutrient availability, z, and light. Periphyton production was a function of light-saturated photosynthesis (BPmax) and light availability at depth. The model demonstrated that depth ratio (DR) and light attenuation strongly determined the maximum possible contribution of benthic algae to lake production, and the benthic proportion of whole-lake primary production (BPf) declined with increasing nutrients. Shallow lakes (z < or =5 m) were insensitive to DR and were dominated by either benthic or pelagic primary productivity depending on trophic status. Moderately deep oligotrophic lakes had substantial contributions by benthic primary productivity at low depth ratios and when maximum benthic photosynthesis was moderate or high. Extremely large, deep lakes always had low fractional contributions of benthic primary production. An analysis of the world's largest lakes showed that the shapes of natural lakes shift increasingly toward lower depth ratios with increasing depth, maximizing the potential importance of littoral primary production in large-lake food webs. The repeatedly demonstrated importance of periphyton to lake food webs may reflect the combination of low depth ratios and high light penetration characteristic of large, oligotrophic lakes that in turn lead to substantial contributions of periphyton to autochthonous production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».