Decomposition and nitrogen release from decomposing woody roots in coniferous forests of the Pacific Northwest: a chronosequence approach
Notice bibliographique
Résumé
Decomposition of woody roots in Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière), Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), and ponderosa pine (Pinus ponderosa P. Laws. ex C. Laws.) dominated forests in Oregon, U.S.A. was studied using a chronosequence. Roots of five coniferous species were excavated from stumps with ages up to 46 years old. In order of increasing decomposition rate constant (k) the species were Douglas-fir < Sitka spruce < lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud.) < western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg) < ponderosa pine. Variation in the proportion of bark, wood, and resin cores was correlated to these differences. Root wood showed the highest k, root bark the second, and resin cores the lowest. The occurrence of resin cores in woody roots of Douglas-fir, Sitka spruce, and lodgepole pine greatly slowed the decomposition of these species. White rots occurred frequently in ponderosa pine and lodgepole pine, whereas brown rots mostly appeared in Douglas-fir and Sitka spruce. Species with white rot had a higher k than those with brown rot. Decomposing woody roots started to release N after 2030% mass loss, a point when the dead root C/N ratio averaged 140.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».