Marked gender differences in progression of mild cognitive impairment over 8 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction This study examined whether, among subjects with mild cognitive impairment (MCI), women progressed at faster rates than men. Methods We examine longitudinal rates of change from baseline in 398 MCI subjects (141 females and 257 males) in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative‐1, followed for up to 8 years (mean, 4.1 ± 2.5 years) using mixed‐effects models incorporating all follow‐ups (mean, 8 ± 4 visits). Results Women progressed at faster rates than men on the Alzheimer's disease assessment scale‐cognitive subscale (ADAS‐Cog; P = .001) and clinical dementia rating‐sum of boxes (CDR‐SB; P = .003). Quadratic fit for change over time was significant for both ADAS‐Cog ( P = .001) and CDR‐SB ( P = .004), and the additional acceleration in women was 100% for ADAS‐Cog and 143% for CDR‐SB. The variability of change was greater in women. The gender effect was greater in apolipoprotein E ( APOE ) ε4 carriers. Discussion Women with MCI have greater longitudinal rates of cognitive and functional progression than men. Studies to confirm and uncover potential mechanisms appear to be warranted. Trial Registration ADNI ClinicalTrials.gov identifier: NCT00106899 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».