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Enregistrement W2162941771 · doi:10.4319/lo.2006.51.5.2333

The influence of nitrogen limitation on d15N and carbon : nitrogen ratios in sediments from sockeye salmon nursery lakes in British Columbia, Canada

2006· article· en· W2162941771 sur OpenAlexafffundabout
Janice Brahney, Darren G. Bos, Marlow G. Pellatt, Thomas W. D. Edwards, Richard Routledge

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooParks CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésSedimentδ15NNitrogenEnvironmental scienceAbundance (ecology)Isotopes of nitrogenOceanographyNutrientOrganic matterEnvironmental chemistryδ13CEcologyGeologyStable isotope ratioChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon (C) and nitrogen (N) elemental and nitrogen isotopic ratios were determined for bulk organic matter in surface sediments of 11 sockeye salmon (Onchorynchus nerka) nursery lakes in British Columbia, Canada. Chitinous exoskeletons of Bosmina spp. were also picked from the sediments and analyzed for Δ15N. The correlation between salmon escapement (spawner abundance) and bulk organic Δ15N confirms the importance of marine-derived nitrogen to the study lakes. The relation between sediment Δ15N and escapement, however, suggests that simple mixing models may significantly underestimate spawner abundance in nitrogen-limited lakes. In addition, the use of sediment and chitin Δ15N and C:N data to characterize lake-specific differences demonstrates that sediment isotope signatures are dependent on attendant nitrogen deficiency. The sediment C:N ratio, on its own, provides a sensitive measure of nutrient status in these lakes. This finding provides an alternate additional interpretation of C:N ratios that may be more appropriate in large lakes where terrestrial contributions to the central basin are insignificant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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