Antibacterial Drugs and the Risk of Community-Associated Methicillin-Resistant <emph type="ital">Staphylococcus aureus</emph> in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate in children the association between antibacterial drugs and subsequent diagnosis of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in the community. DESIGN: Population-based case-control study in children 1 to 19 years of age. SETTING: Primary care, General Practice Research Database, United Kingdom, 1994-2007. PARTICIPANTS: Cases were children who had MRSA diagnosed as outpatients, and controls were individually matched on age and practice, with the matched case's diagnosis date as the index date for both. Main Exposures Antibacterial agents prescribed 180 to 30 days prior to the index date, excluding prescriptions 30 days before the index date to prevent protopathic bias. OUTCOME MEASURES: Rate ratios (RRs) estimated from the odds ratios of exposure in cases compared with controls using conditional logistic regression, adjusted for comorbid conditions, other prescription drug use, and hospitalization. RESULTS: The rate of MRSA was 4.5 per 100,000 per year. Of 297 cases and 9357 controls, 52.5% and 13.6%, respectively, received antibacterial drug prescriptions during the 150-day exposure window. The adjusted RR with any antibacterial drug was 3.5 (95% confidence interval [CI], 2.6-4.8). The RRs increased with the number of prescriptions (2.2 [95% CI, 1.5-3.2], 3.3 [95% CI, 1.9-5.6], 11.0 [95% CI, 5.6-21.6], and 18.2 [95% CI, 9.4-35.4] for 1, 2, 3, and ≥4 prescriptions, respectively). The RR was particularly elevated for quinolones at 14.8 (95% CI, 3.9-55.8), with wide variation among antibacterial classes. CONCLUSION: While close to half of children were diagnosed as having MRSA in the community without prior antibacterial drugs, such agents are associated with a dose-dependent increased risk, concordant with findings in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».