Dispersal, habitat differences, and comparative phylogeography of Southeast Asian seahorses (Syngnathidae:<i>Hippocampus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Four distinct phylogeographical patterns across Southeast Asia were observed for four species of seahorse (genus Hippocampus) with differing ecologies. For all species, genetic differentiation (based on cytochrome b sequence comparisons) was significantly associated with sample site (Phi(ST) = 0.190-0.810, P < 0.0001) and with geographical distance (Mantel's r = 0.37-0.59, P < 0.019). Geographic locations of genetic breaks were inconsistent across species in 7/10 comparisons, although some similarities across species were also observed. The two shallow-water species (Hippocampus barbouri and Hippocampus kuda) have colonized the Sunda Shelf to a lesser degree than the two deeper-water species (Hippocampus spinosissimus and Hippocampus trimaculatus). In all species the presence of geographically restricted haplotypes in the Philippines could indicate past population fragmentation and/or long-distance colonization. A nested clade analysis (NCA) revealed that long-distance colonization and/or fragmentation were likely the dominant forces that structure populations of the two shallow-water species, whereas range expansion and restricted dispersal with isolation by distance were proportionally more important in the history of the two deeper-water species. H. trimaculatus has the most widespread haplotypes [average clade distance (D(c)) of nonsingleton haplotypes = 1169 km], indicating potentially high dispersal capabilities, whereas H. barbouri has the least widespread haplotypes (average D(c) = 67 km) indicating potentially lower dispersal capabilities. Pleistocene separation of marine basins and postglacial flooding of the Sunda Shelf are extrinsic factors likely to have contributed to the phylogeographical structure observed, whereas differences among the species appear to reflect their individual ecologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».