SEVEN-YEAR <i>WILKINSON MICROWAVE ANISOTROPY PROBE</i> ( <i>WMAP</i> ) OBSERVATIONS: PLANETS AND CELESTIAL CALIBRATION SOURCES
Notice bibliographique
Résumé
(Abridged) We present WMAP seven-year observations of bright sources which are often used as calibrators at microwave frequencies. Ten objects are studied in five frequency bands (23 - 94 GHz): the outer planets (Mars, Jupiter, Saturn, Uranus and Neptune) and five fixed celestial sources (Cas A, Tau A, Cyg A, 3C274 and 3C58). The seven-year analysis of Jupiter provides temperatures which are within 1-sigma of the previously published WMAP five-year values, with slightly tighter constraints on variability with orbital phase, and limits (but no detections) on linear polarization. Scaling factors are provided which, when multiplied by the Wright Mars thermal model predictions at 350 micron, reproduce WMAP seasonally averaged observations of Mars within ~2%. An empirical model is described which fits brightness variations of Saturn due to geometrical effects and can be used to predict the WMAP observations to within 3%. Seven-year mean temperatures for Uranus and Neptune are also tabulated. Uncertainties in Uranus temperatures are 3%-4% in the 41, 61 and 94 GHz bands; the smallest uncertainty for Neptune is ~8% for the 94 GHz band. Intriguingly, the spectrum of Uranus appears to show a dip at ~30 GHz of unidentified origin, although the feature is not of high statistical significance. Flux densities for the five selected fixed celestial sources are derived from the seven-year WMAP sky maps, and are tabulated for Stokes I, Q and U, along with polarization fraction and position angle. Fractional uncertainties for the Stokes I fluxes are typically 1% to 3%. Source variability over the seven-year baseline is also estimated. Significant secular decrease is seen for Cas A and Tau A: our results are consistent with a frequency independent decrease of about 0.53% per year for Cas A and 0.22% per year for Tau A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».