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Enregistrement W2162950050 · doi:10.1186/cc9323

Differences in organ dysfunctions between neonates and older children: a prospective, observational, multicenter study

2010· article· en· W2162950050 sur OpenAlexaff
Nawar Bestati, Stéphane Leteurtre, Alain Duhamel, François Proulx, Bruno Grandbastien, Jacques Lacroix, F. Leclerc

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyOrgan dysfunctionIncidence (geometry)Multiple organ dysfunction syndromeProspective cohort studyLogistic regressionIntensive carePediatricsInternal medicineIntensive care medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The multiple organ dysfunction syndrome (MODS) is a major cause of death for patients admitted to pediatric intensive care units (PICU). The Pediatric Logistic Organ Dysfunction (PELOD) score has been validated in order to describe and quantify the severity of organ dysfunction (OD). There are several physiological differences between neonates and older children. The objective of the study was to determine whether there are differences in incidence of ODs and mortality rate between full-term neonates (age <28 days) and older children. METHODS: In a prospective, observational study, 1806 patients, admitted to seven PICUs between September 1998 and February 2000 were included. The PELOD score, which includes six organ dysfunctions and 12 variables, was recorded daily. For each variable, the most abnormal value was used to define the daily OD. For each OD, the most abnormal value each day and that during the entire stay were used in calculating the daily PELOD and PELOD scores, respectively. The relationships between OD, daily OD, PELOD, daily PELOD and mortality were compared between the two strata (neonates, older children) based on the discrimination power, logistic and multiple regression analyses. RESULTS: Of the 1806 enrolled patients 171 (9.5%) were neonates. Incidence of MODS and mortality rate were higher among neonates than in older children (14.6% vs. 5.5%, P < 10(-7); 75.4%, vs. 50.9%, P < 10(-4); respectively). Daily PELOD scores were significantly higher in neonates from day 1 to day 4. Daily cardiovascular, respiratory and renal dysfunction scores from day 1 to day 4 as well as the PELOD score for the entire pediatric intensive care unit stay were also significantly higher in neonates. Neurological, cardiovascular, and hepatic dysfunctions were independent predictors of death among neonates while all ODs significantly contributed to the risk of mortality in older children. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that incidence of MODS and mortality rate are higher among neonates compared to older children. Neurological, cardiovascular, and hepatic dysfunctions were the only significant contributors to neonatal mortality. Stratification for neonates versus older children might be useful in clinical trials where MODS is considered as an outcome measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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