Risk factors for work‐related musculoskeletal disorders: a systematic review of recent longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review was designed and conducted in an effort to evaluate the evidence currently available for the many suggested risk factors for work-related musculoskeletal disorders. METHODS: To identify pertinent literature we searched four electronic databases (Cinahl, Embase, Medline, and The Cochrane Library). The search strategies combined terms for musculoskeletal disorders, work, and risk factors. Only case-control or cohort studies were included. RESULTS: A total of 1,761 non-duplicated articles were identified and screened, and 63 studies were reviewed and integrated in this article. The risk factors identified for the development of work-related musculoskeletal disorders were divided and organized according to the affected body part, type of risk factor (biomechanical, psychosocial, or individual) and level of evidence (strong, reasonable, or insufficient evidence). CONCLUSIONS: Risk factors with at least reasonable evidence of a causal relationship for the development of work-related musculoskeletal disorders include: heavy physical work, smoking, high body mass index, high psychosocial work demands, and the presence of co-morbidities. The most commonly reported biomechanical risk factors with at least reasonable evidence for causing WMSD include excessive repetition, awkward postures, and heavy lifting. Additional high methodological quality studies are needed to further understand and provide stronger evidence of the causal relationship between risk factors and work-related musculoskeletal disorders. The information provided in this article may be useful to healthcare providers, researchers, and ergonomists interested on risk identification and design of interventions to reduce the rates of work-related musculoskeletal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».