Physical activity and risk of endometrial cancer: The European prospective investigation into cancer and nutrition
Notice bibliographique
Résumé
The etiologic role of physical activity in endometrial cancer risk remains unclear given the few epidemiologic studies that have been conducted. To investigate this relation more fully, an analysis was undertaken in the European prospective investigation into cancer and nutrition (EPIC). During an average 6.6 years of follow-up, 689 incident endometrial cancer cases were identified from an analytic cohort within EPIC of 253,023 women. Cox proportional hazards models were used to estimate the associations between type of activity (total, occupational, household, recreational) and endometrial cancer risk. For total activity, women in the highest compared with the lowest quartile of activity had a risk of 0.88 (95% confidence interval (95% CI=0.61-1.27). No clear associations between each type of activity and endometrial cancer risk were found for the total study population combined. Associations were more evident in the stratified results, with premenopausal women who were active versus inactive experiencing a risk of 0.66 (95% CI=0.38-1.14) overall. Among premenopausal women, for household and recreational activities the risk estimates in the highest as compared with the lowest quartiles were, respectively, 0.48 (95% CI=0.23-0.99) and 0.78 (95% CI=0.44-1.39). No effect modification by body mass index, hormone replacement therapy, oral contraceptive use or energy intake was found. This study provides no evidence of a protective effect of increased physical activity in endometrial cancer risk in all women but some support for a benefit among premenopausal women. The relative risk reductions are most apparent for household activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».