MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162954680 · doi:10.1101/gad.1483906

Defects in energy homeostasis in Leigh syndrome French Canadian variant through PGC-1α/LRP130 complex

2006· article· en· W2162954680 sur OpenAlexaboutno aff
Marcus P. Cooper, Lishu Qu, Lindsay M. Rohas, Jiandie D. Lin, Wenli Yang, Hediye Erdjument‐Bromage, Paul Tempst, Bruce M. Spiegelman

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologyGlucose homeostasisPhosphoenolpyruvate carboxykinaseCoactivatorMitochondrionEndocrinologyInternal medicineGeneTranscription factorCell biologyGeneticsInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leigh syndrome French Canadian variant (LSFC) is an autosomal recessive neurodegenerative disorder due to mutation in the LRP130 (leucine-rich protein 130 kDa) gene. Unlike classic Leigh syndrome, the French Canadian variant spares the heart, skeletal muscle, and kidneys, but severely affects the liver. The precise role of LRP130 in cytochrome c oxidase deficiency and hepatic lactic acidosis that accompanies this disorder is unknown. We show here that LRP130 is a component of the PGC-1alpha (peroxisome proliferator-activated receptor coactivator 1-alpha) transcriptional coactivator holocomplex and regulates expression of PEPCK (phosphoenolpyruvate carboxykinase), G6P (glucose-6-phosphatase), and certain mitochondrial genes through PGC-1alpha. Reduction of LRP130 in fasted mice via adenoviral RNA interference (RNAi) vector blocks the induction of PEPCK and G6P, and blunts hepatic glucose output. LRP130 is also necessary for PGC-1alpha-dependent transcription of several mitochondrial genes in vivo. These data link LRP130 and PGC-1alpha to defective hepatic energy homeostasis in LSFC, and reveal a novel regulatory mechanism of glucose homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenes & DevelopmentMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207