Flowering and fruiting phenology of a Philippine submontane rain forest: climatic factors as proximate and ultimate causes
Notice bibliographique
Résumé
1 Phenological patterns of flowering and fruiting are presented for 5800 trees of a Philippine submontane forest community during a 4-year period. Circular vector algebra allowed species to be grouped into annual (34 species), supra-annual (3), irregular (7), and continuous (13) reproducers. 2 Wind- and gravity-dispersed species had extended fruiting periods coinciding with the typhoon season (July to November), whereas fleshy fruited trees showed peaks matching those of solar irradiance. Most species flowered at the beginning and fruited at the end of the first peak (April), or they flowered during the first peak and fruited during the second peak (September), indicating that solar irradiance may be a strong selective factor in shaping community-wide phenology patterns. 3 An El Niño and a La Niña climate anomaly occurred during the study period. Principal component analysis showed that 95% of intraspecific variation of flowering and fruiting dates could be explained by delayed or advanced flowering and fruiting of a limited number of species. Mast-fruiting of dipterocarp species could not be correlated with El Niño and La Niña events. 4 Large climate-induced variation in phenology was demonstrated for the percentage of trees that reproduce, while the timing of phenology remained unaffected for most species, suggesting that climatic factors are not directly responsible for triggering and synchronization of phenological events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».