Evaluation of the Relative Validity of the Short Diet Questionnaire for Assessing Usual Consumption Frequencies of Selected Nutrients and Foods
Notice bibliographique
Résumé
A 36-item Short Diet Questionnaire (SDQ) was developed to assess usual consumption frequencies of foods providing fats, fibre, calcium, vitamin D, in addition to fruits and vegetables. It was pretested among 30 community-dwelling participants from the Québec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging, "NuAge" (n = 1793, 52.4% women), recruited in three age groups (70 ± 2 years; 75 ± 2 years; 80 ± 2 years). Following revision, the SDQ was administered to 527 NuAge participants (55% female), distributed among the three age groups, both sexes and languages (French, English) prior to the second of three non-consecutive 24 h diet recalls (24HR) and validated relative to the mean of three 24HR. Full data were available for 396 participants. Most SDQ nutrients and fruit and vegetable servings were lower than 24HR estimates (p < 0.05) except calcium, vitamin D, and saturated and trans fats. Spearman correlations between the SDQ and 24HR were modest and significant (p < 0.01), ranging from 0.19 (cholesterol) to 0.45 (fruits and vegetables). Cross-classification into quartiles showed 33% of items were jointly classified into identical quartiles of the distribution, 73% into identical and contiguous quartiles, and only 7% were frankly misclassified. The SDQ is a reasonably accurate, rapid approach for ranking usual frequencies of selected nutrients and foods. Further testing is needed in a broader age range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».