The relationship between neurobehavioural problems of severe traumatic brain injury (TBI), family functioning and the psychological well-being of the spouse/caregiver: path model analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study used a modern theory of stress as a framework to strengthen the understanding of the relationship between neurobehavioural problems of TBI, family functioning and psychological distress in spouse/caregivers. The research was an ex post facto design utilising a cross-sectional methodology. Path analysis was used to determine the structural effect of neurobehavioural problems on family functioning and psychological distress. Forty-seven female and 17 male spouse/caregivers of partners with severe TBI were recruited. Spouse/caregivers who reported partners with TBI as having high levels of behavioural and cognitive problems experienced high levels of unhealthy family functioning. High levels of unhealthy family functioning were related to high levels of distress in spouse/caregivers, as family functioning had a moderate influence on psychological distress. Furthermore, indirect effects of behavioural and cognitive problems operating through family functioning intensified the level of psychological distress experienced by spouse/caregivers. Additionally, spouse/caregivers who reported high levels of behavioural, communication and social problems in their partners also experienced high levels of psychological distress. This study was significant because the impact of TBI on the spouse/caregiver from a multidimensional perspective is an important and under-researched area in the brain injury and disability field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».