Undergraduate Engineering Computing Virtualization
Notice bibliographique
Résumé
A new virtualised computer lab has been implemented for Engineering 1 students at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada.The laboratory infrastructure was deployed in two stages with the goal of providing a user experience that was indistinguishable from a traditional computing lab.The first stage was a one-to-one mapping between 56 thin clients and 56 Blade servers using the Teradici communication protocol.The second stage was a true virtualised platform with 56 thin clients and 3 Blade servers using the PCover-IP (PCoIP) communication protocol.We surveyed several laboratory sections on usability and user experience of a popular visual programming development environment and a solid modelling CAD package.Students were asked to compare their current "workstation" performance against previous performance and the performance of other computing facilities on campus.When conducting the survey, students were not aware whether the machine they were seated at was a stage-1 or stage-2 configuration.The results show the majority of users believe the stage-2 virtualised implementation is as good or better than stage-1 or other facilities on campus.We have also compared resource requirements for the traditional computer lab and the virtualised computer lab.Operational resources are reduced by several orders of magnitude and administration has become significantly more efficient.In the current third stage of deployment we will be allowing students to connect to the virtualised laboratory from outside the physical lab.Our paper will cover the motivation and benefits for developing this laboratory, the structure of our virtualised laboratory, the student survey results, and the calculations of operational savings using this new laboratory model.The implementation of a virtualised laboratory structure provides new flexibility on the accessibility to computing laboratories, which we believe will be of interest to all levels of engineering education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».