Reprogramming of B Cells into Regulatory Cells with Engineered Fusokines
Notice bibliographique
Résumé
B cells play a pivotal role in host adaptive immunity against pathogenic microorganisms, but may also maladaptively contribute to the pathogenesis of autoimmune diseases. In contrast, distinct B cell subsets have the capacity to regulate host immune response, and suppress inflammation. B regulatory cells are a rare population of endogenous Blymphocytes defined in part by production of the anti-inflammatory cytokine IL-10. Although "natural" B regulatory cells exist in vivo, the low frequency of B regulatory cells may be a limiting factor on their impact in autoimmune ailments. In answer to this unmet need, we have developed a novel strategy for alternate lymphoid activation: fusokines. These wholly engineered chimeric leukines fuse two functionally unrelated cytokines for the purpose of alternate immune modulation. The GM-CSF- and IL-15-derived fusokine: GIFT15, possesses entirely novel and unheralded immune modulating properties mediated through the IL15 receptor which reprograms naive B cells into B regulatory cells (Bregs). In this article, we review the current approaches to generate Bregs in vitro, and highlight gain-of-function mechanisms by which GIFT15- induced Bregs abrogate pathogenic autoimmunity in mice. We also demonstrate that the human equivalent of inducible Bregs may also serve as a new potent therapeutic tool for treatment of autoimmune disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».