Reprogramming of B Cells into Regulatory Cells with Engineered Fusokines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
B cells play a pivotal role in host adaptive immunity against pathogenic microorganisms, but may also maladaptively contribute to the pathogenesis of autoimmune diseases. In contrast, distinct B cell subsets have the capacity to regulate host immune response, and suppress inflammation. B regulatory cells are a rare population of endogenous Blymphocytes defined in part by production of the anti-inflammatory cytokine IL-10. Although "natural" B regulatory cells exist in vivo, the low frequency of B regulatory cells may be a limiting factor on their impact in autoimmune ailments. In answer to this unmet need, we have developed a novel strategy for alternate lymphoid activation: fusokines. These wholly engineered chimeric leukines fuse two functionally unrelated cytokines for the purpose of alternate immune modulation. The GM-CSF- and IL-15-derived fusokine: GIFT15, possesses entirely novel and unheralded immune modulating properties mediated through the IL15 receptor which reprograms naive B cells into B regulatory cells (Bregs). In this article, we review the current approaches to generate Bregs in vitro, and highlight gain-of-function mechanisms by which GIFT15- induced Bregs abrogate pathogenic autoimmunity in mice. We also demonstrate that the human equivalent of inducible Bregs may also serve as a new potent therapeutic tool for treatment of autoimmune disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle