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Enregistrement W2162974165 · doi:10.4021/gr344w

The Utility of Lighted Ureteral Stents in Laparoscopic Colorectal Resection: A Survey of Canadian Surgeons

2011· article· en· W2162974165 sur OpenAlexaffvenueabout
Borowiec

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResectionGeneral surgeryUrologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Establishing the exact location of the ureters is critical in preventing ureteric injury during colorectal surgery. In laparoscopic colorectal resections this identification can be facilitated by the pre-operative insertion of lighted ureteral stents (LUS). LUS may also serve as an invaluable educational aid during the teaching of colorectal surgery. However, the available evidence does not support the routine use of stents as an injury prevention measure. Furthermore, stent insertion carries inherent risks of ureteric injury. The objective of this study was to determine the frequency of use and indications for LUS in laparoscopic colorectal resections among Canadian surgeons. METHODS: A seven-question survey was administered to Canadian surgeons through the monthly Canadian Association of General Surgeons (CAGS) e-news over a period of three months. The questions focused on surgeon demographics, experience with laparoscopic colon resections and the use of stents. RESULTS: Seventy-five surgeons completed the survey. There was a wide range of experience among the surgeons in terms of years in practice. The majority (84%) reported performing laparoscopic colorectal resections and of those 65% reported performing less than 25 resections a year. Only 26% of surgeons used LUS during laparoscopic resections. Furthermore, 75% of LUS users did not have sub-specialty training, 69% performed less than 25 resections per year and 50% were in practice for less than five years. When used, LUS were inserted for diverticular disease (100%), left colon resection (88%) and low anterior resections (75%). CONCLUSION: The majority of surgeons across Canada do not use LUS for laparoscopic colorectal resections. Of those performing laparoscopic colorectal resections, there may be a preference to use LUS for complex cases and by novice operators. This data suggests that proponents of LUS deem that it may have a role in diverticular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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