MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162975212 · doi:10.1089/neu.2015.3963

Methylprednisolone for the Treatment of Patients with Acute Spinal Cord Injuries: A Propensity Score-Matched Cohort Study from a Canadian Multi-Center Spinal Cord Injury Registry

2015· article· en· W2162975212 sur OpenAlexafffundabout
Nathan Evaniew, Vanessa K. Noonan, Nader Fallah, Brian K. Kwon, Carly S. Rivers, Henry Ahn, Christopher S. Bailey, Sean Christie, Daryl R. Fourney, R. John Hurlbert, Gary Linassi, Michael G. Fehlings, Marcel F. Dvorak

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanPraxis Spinal Cord InstituteDalhousie UniversityUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaHealth CanadaToronto Rehabilitation InstituteHamilton Health SciencesStrongUniversity of AlbertaRick Hansen Institute
Mots-clésMedicineMethylprednisoloneSpinal cord injuryAnesthesiaPropensity score matchingInjury Severity ScoreSpinal cordTrauma centerCohortRetrospective cohort studySurgeryPoison controlInternal medicineInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In prior analyses of the effectiveness of methylprednisolone for the treatment of patients with acute traumatic spinal cord injuries (TSCIs), the prognostic importance of patients' neurological levels of injury and their baseline severity of impairment has not been considered. Our objective was to determine whether methylprednisolone improved motor recovery among participants in the Rick Hansen Spinal Cord Injury Registry (RHSCIR). We identified RHSCIR participants who received methylprednisolone according to the Second National Spinal Cord Injury Study (NASCIS-II) protocol and used propensity score matching to account for age, sex, time of neurological exam, varying neurological level of injury, and baseline severity of neurological impairment. We compared changes in total, upper extremity, and lower extremity motor scores using the Wilcoxon signed-rank test and performed sensitivity analyses using negative binomial regression. Forty-six patients received methylprednisolone and 1555 received no steroid treatment. There were no significant differences between matched participants for each of total (13.7 vs. 14.1, respectively; p=0.43), upper extremity (7.3 vs. 6.4; p=0.38), and lower extremity (6.5 vs. 7.7; p=0.40) motor recovery. This result was confirmed using a multivariate model and, as predicted, only cervical (C1-T1) rather than thoracolumbar (T2-L3) injury levels (p<0.01) and reduced baseline injury severity (American Spinal Injury Association [ASIA] Impairment Scale grades; p<0.01) were associated with greater motor score recovery. There was no in-hospital mortality in either group; however, the NASCIS-II methylprednisolone group had a significantly higher rate of total complications (61% vs. 36%; p=0.02) NASCIS-II methylprednisolone did not improve motor score recovery in RHSCIR patients with acute TSCIs in either the cervical or thoracic spine when the influence of anatomical level and severity of injury were included in the analysis. There was a significantly higher rate of total complications in the NASCIS-II methylprednisolone group. These findings support guideline recommendations against routine administration of methylprednisolone in acute TSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurotraumaMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207