Global monitoring of air pollution over land from the Earth Observing System‐Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Écart entre enseignants

0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validation

score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) measurements (7 channels: 0.47–2.1 μm, 250–500 m resolutions) provide us with new insights into the characteristics of global aerosols. MODIS retrieves not only aerosol loading but also the fraction of fine mode particle. In this paper we demonstrate MODIS capability for use in monitoring global, regional, and local air pollution. Three case studies in northern Italy, Los Angeles, and Beijing showed the conclusive results of applying MODIS‐derived aerosol optical depths (τ a ) to regional and local air pollution in terms of accuracy (Δτ a = ±0.05 ± 0.2τ a ) and spatial sensitivity of the retrievals. Under stagnant condition, accumulated aerosol abundance can reach τ a > 1 (at 0.55 μm) before being removed by wind or precipitation. The correlation found between Aerosol Robotic Network (AERONET) daily averaged τ a and 24‐hour PM 10 (particulate matter with diameter <10 μm) concentration (μg/m 3 ) in northern Italy is encouraging with correlation coefficient ∼0.82. The derivation of PM concentration from satellite measurements may be possible once we know the detailed aerosol vertical distribution. To compare aerosol loading in different regions of the globe, we choose the two most populated regions (eastern China and India) and the two most industrialized regions (the eastern United States/Canada and western Europe). The time series of MODIS monthly mean τ a from July 2000 to May 2001 depicts a strong seasonal variation with maxima in the spring/summer and minima in the winter. The clear separation between (1) the eastern United States/Canada and western Europe and (2) eastern China and India shows that the τ a values in (2) are 50% to 2–3 times higher compared to those in (1). The enhancements of aerosol loading were due to smoke as originated from Montana/Idaho forest fires transported to the eastern United States in late August 2000 and dust outbreaks from Taklimakan and Gobi Deserts to eastern China as well as smoke from Southeast Asia to southern China in February–April 2001.

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La notice

Revue

Journal of Geophysical Research Atmospheres

Thématique

Atmospheric aerosols and clouds

Domaine

Environmental Science

Établissements canadiens

—

Organismes subventionnaires

—

Mots-clés

AERONETAerosolModerate-resolution imaging spectroradiometerEnvironmental scienceClimatologyParticulatesPollutionSpectroradiometerPrecipitationAngstrom exponentSatelliteAir pollutionAir quality indexHYSPLITAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé présent dans OpenAlex

oui

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