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Enregistrement W2162983163 · doi:10.1002/pen.20947

Nonisothermal finite‐element analysis of thermoforming of polyethylene terephthalate sheet: Incomplete effect of the forming stage

2007· article· en· W2162983163 sur OpenAlexaff
Fouad Erchiqui, M. Souli, R. Ben Yedder

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoformingMaterials sciencePolyethylene terephthalateFinite element methodComposite materialDeformation (meteorology)MechanicsFlow (mathematics)Work (physics)Heat transferShell (structure)Stress (linguistics)Thermal conductionThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, we consider a nonisothermal finite‐element analysis approach using an explicit dynamic procedure for the forming of a polyethylene terephthalate (PET) sheet subjected to air‐flow loading. The dynamic pressure load is thus deduced from the van der Waals equation of state. The effect of the radiative‐conduction heat transfer during the reheating stage, the stress‐deformation behavior during the incomplete forming stage, and the solidification during the cooling stage are simulated. The viscohyperelastic behavior of the Christensen–Yang‐like model is considered. The Lagrangian formulation, together with the assumption of the membrane shell theory, is used. The viscohyperelastic model is validated with the equibiaxial stretching tests. Also, temperature validation is performed by comparing the computed, the theoretical, and the experimental temperature profiles obtained from measuring the inside and outside PET sheet surface. An example of thermoforming a PET part is presented. In this example, the influence of the air‐flow on the thickness and the stress distribution is presented. POLYM. ENG. SCI., 47:2129–2144, 2007. © 2007 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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