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Enregistrement W2162984248 · doi:10.12927/hcq..16635

How Should Canada Fund the Blood System? An Evaluation of the Chargeback Proposal

2003· article· en· W2162984248 sur OpenAlexaffabout
Kumanan Wilson, Laura MacDougall, Brigitte Pinard, Mohammad Al Amin, Dean Fergusson, Ian D. Graham, Morris A. Blajchman, John Freedman, Doug Angus, Paul C. Hébert

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentivePaymentStakeholderBusinessHealth careHealthcare systemPublic relationsMedicineFinanceEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian blood system is a critical interface between public health and the delivery of patient care. The organization of the blood system plays a vital role in ensuring that its functions are effectively fulfilled. Previous structural problems in the blood system led to serious health consequences by contributing to the blood transmission of hepatitis C and HIV in the 1980s. To address these problems, the Canadian blood system has recently undergone considerable organizational reform. However, policy-makers, particularly in Ontario, are considering further structural reform specifically focusing on how the blood system is financed. This move for reform is partially motivated by the rising cost of blood products and the perception that the current system has failed to provide incentives for the efficient use of these products. The suggested payment mechanism, a "chargeback system," involves the provincial ministries of health funding hospitals so that hospitals can directly purchase blood products from the Canadian Blood Services. This approach would replace the current system in which the provinces directly fund the Canadian Blood Services, which in turn provides blood products free of charge to hospitals. Based on a review of documents and stakeholder interviews, we report the potential advantages and disadvantages of a change to a new system of funding and make recommendations on how provinces should proceed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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