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Enregistrement W2162989206 · doi:10.1523/jneurosci.0172-07.2007

Robo1 and Robo2 Control the Development of the Lateral Olfactory Tract

2007· article· en· W2162989206 sur OpenAlexfundno aff
Coralie Fouquet, Thomas Di Meglio, Le Ma, Takahiko Kawasaki, Hua Long, Tatsumi Hirata, Marc Tessier‐Lavigne, Alain Chédotal, Kim T. Nguyen-Ba-Charvet

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésOlfactory bulbSlitAxon guidanceBiologyNeuroscienceOlfactory systemNetrinMutantCell biologyAxonCentral nervous systemGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of olfactory bulb projections that form the lateral olfactory tract (LOT) is still poorly understood. It is known that the septum secretes Slit1 and Slit2 which repel olfactory axons in vitro and that in Slit1-/-;Slit2-/- mutant mice, the LOT is profoundly disrupted. However, the involvement of Slit receptors, the roundabout (Robo) proteins, in guiding LOT axons has not been demonstrated. We show here that both Robo1 and Robo2 receptors are expressed on early developing LOT axons, but that only Robo2 is present at later developmental stages. Olfactory bulb axons from Robo1-/-;Robo2-/- double-mutant mice are not repelled by Slit in vitro. The LOT develops normally in Robo1-/- mice, but is completely disorganized in Robo2-/- and Robo1-/-;Robo2-/- double-mutant embryos, with many LOT axons spreading along the ventral surface of the telencephalon. Finally, the position of lot1-expressing cells, which have been proposed to be the LOT guidepost cells, appears unaffected in Slit1-/-;Slit2-/- mice and in Robo1-/-;Robo2-/- mice. Together, our results indicate that Robo1 and Robo2 directly mediate the repulsive activity of Slit receptors on LOT axons, and are required for normal guidance of these axons in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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