Mesh-Related SIN Syndrome. A Surreptitious Irreversible Neuralgia and Its Morphologic Background in the Etiology of Post-Herniorrhaphy Pain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The ubiquitous use of synthetic materials in hernia surgery has brought about a new clinical syndrome: Surreptitious Irreversible Neuralgia (SIN). It is surreptitious because it is of slow onset, unsuspected and enigmatic to clinicians; irreversible because the pain is progressive, unrelenting and unresponsive to treatment. Removal of the mesh does not guarantee pain relief. Neuralgia following mesh insertion, when it occurs, remains a poorly understood phenomenon. Methods: Ten specimens in each group: virgin tissue, scar tissue and explanted mesh from the posterior inguinal wall were examined histologically to assess nerve density, nerve size and nerve and vessel ingrowth into the deformed mesh and within its pores. Results: There was no significant difference in nerve density between virgin, scar and mesh samples. All of the explanted meshes had nerves within the scar tissue encasing the mesh (interstitial infiltration). Nerve ingrowth through the pores of the mesh (micro-entrapment) was detected in 90% of the explanted mesh specimens. Additionally, nerves were detected entrapped within the folds and deformations of mesh explants. Ingrown vessels showed congestion and focal fibrin thrombi. Conclusion: The presence of mesh does not significantly affect nerve density, while the nerves and their terminal ends are in a vulnerable position about the mesh and within its pores. These pores need to be viewed as “mini-compartments” of biological tissue where the vasculature, nerves and their receptors are exposed to potential mechanical and chemical factors: scarring, entrapment, compression, tugging, deformation, contraction, hypoxia/acidosis, inflammation and edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».