CD8 T Cells Mediate Direct Biliary Ductule Damage in Nonobese Diabetic Autoimmune Biliary Disease
Notice bibliographique
Résumé
We previously described the NOD.c3c4 mouse, which is protected from type 1 diabetes (T1D) because of protective alleles at multiple insulin-dependent diabetes (Idd) genes, but develops autoimmune biliary disease (ABD) resembling primary biliary cirrhosis (PBC). In this paper, we characterize the NOD.ABD strain, which is genetically related to the NOD.c3c4 strain but develops both ABD and T1D. Histologically, NOD.ABD biliary disease is indistinguishable from that in NOD.c3c4 mice. The frequency of effector memory (CD44(+)CD62L(-)) and central memory (CD44(+)CD62L(+)) CD8 T cells is significantly increased in the intrahepatic lymphocyte fraction of NOD.ABD mice, and NOD.ABD CD8 T cells produce more IFN-γ and TNF-α, compared with controls. NOD.ABD splenocytes can transfer ABD and T1D to NOD.c3c4 scid mice, but only T1D to NOD scid mice, suggesting that the genetic origin of the target organ and/or its innate immune cells is critical to disease pathogenesis. The disease transfer model, importantly, shows that biliary duct damage (characteristic of PBC) and inflammation precede biliary epithelial cell proliferation. Unlike T1D where both CD4 and CD8 T cells are required for disease transfer, purified NOD.ABD CD8 T cells can transfer liver inflammation into NOD.c3c4 scid recipients, and disease transfer is ameliorated by cotransferring T regulatory cells. Unlike NOD.c3c4 mice, NOD.ABD mice do not develop anti-nuclear or anti-Smith autoantibodies; however, NOD.ABD mice do develop the antipyruvate dehydrogenase Abs typical of human PBC. The NOD.ABD strain is a model of immune dysregulation affecting two organ systems, most likely by mechanisms that do not completely coincide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».