MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163007274 · doi:10.1146/annurev-cellbio-092910-154048

Gli Proteins in Development and Disease

2011· review· en· W2163007274 sur OpenAlexafffund
Chi‐chung Hui, Stéphane Angers

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Cell and Developmental Biology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyHedgehogHedgehog signaling pathwayCell biologySignal transductionTranscription factorCiliumGLI2PhosphorylationGLI1CarcinogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gli zinc-finger proteins are transcription factors involved in the intracellular signal transduction controlled by the Hedgehog family of secreted molecules. They are frequently mutated in human congenital malformations, and their abnormal regulation leads to tumorigenesis. Genetic studies in several model systems indicate that their activity is tightly regulated by Hedgehog signaling through various posttranslational modifications, including phosphorylation, ubiquitin-mediated degradation, and proteolytic processing, as well as through nucleocytoplasmic shuttling. In vertebrate cells, primary cilia are required for the sensing of Hedgehog pathway activity and involved in the processing and activation of Gli proteins. Two evolutionarily conserved Hedgehog pathway components, Suppressor of fused and Kif7, are core intracellular regulators of mammalian Gli proteins. Recent studies revealed that Gli proteins are also regulated transcriptionally and posttranslationally through noncanonical mechanisms independent of Hedgehog signaling. In this review, we describe the regulation of Gli proteins during development and discuss possible mechanisms for their abnormal activation during tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations716
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Review of Cell and Developmental BiologyMême sujetHedgehog Signaling Pathway StudiesTravaux en français237 207