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Enregistrement W2163014518 · doi:10.1093/qjmed/hcq165

Efficacy and safety of statin treatment for cardiovascular disease: a network meta-analysis of 170 255 patients from 76 randomized trials

2010· review· en· W2163014518 sur OpenAlexaff
Edward J. Mills, Ping Wu, Gina Chong, Isabella Ghement, Sonal Singh, Elie A. Akl, Oghenowede Eyawo, Gordon Guyatt, Otávio Berwanger, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueQJM · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineInternal medicineStatinRelative riskConfidence intervalRandomized controlled trialMyocardial infarctionPlaceboAdverse effectMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Statins represent the largest selling class of cardiovascular drug in the world. Previous randomized trials (RCTs) have demonstrated important clinical benefits with statin therapy. AIM: We combined evidence from all RCTs comparing a statin with placebo or usual care among patients with and without prior coronary heart disease (CHD) to determine clinical outcomes. DESIGN: We searched independently, in duplicate, 12 electronic databases (from inception to August 2010), including full text journal content databases, to identify all statin versus inert control RCTs. We included RCTs of any statin versus any non-drug control in any populations. We abstracted data in duplicate on reported major clinical events and adverse events. We performed a random-effects meta-analysis and meta-regression. We performed a mixed treatment comparison using Bayesian methods. RESULTS: We included a total of 76 RCTs involving 170,255 participants. There were a total of 14,878 deaths. Statin therapy reduced all-cause mortality, Relative Risk (RR) 0.90 [95% confidence interval (CI) 0.86-0.94, P ≤ 0.0001, I(2)=17%]; cardiovascular disease (CVD) mortality (RR 0.80, 95% CI 0.74-0.87, P<0.0001, I(2)=27%); fatal myocardial infarction (MI) (RR 0.82, 95% CI 0.75-0.91, P<0.0001, I(2)=21%); non-fatal MI (RR 0.74, 95% CI 0.67-0.81, P ≤ 0.001, I(2)=45%); revascularization (RR 0.76, 95% CI 0.70-0.81, P ≤ 0.0001); and a composite of fatal and non-fatal strokes (0.86, 95% CI 0.78-0.95, P=0.004, I(2)=41%). Adverse events were generally mild, but 17 RCTs reported on increased risk of development of incident diabetes [Odds Ratio (OR) 1.09; 95% CI 1.02-1.17, P=0.001, I(2)=11%]. Studies did not yield important differences across populations. We did not find any differing treatment effects between statins. DISCUSSION: Statin therapies offer clear benefits across broad populations. As generic formulations become more available efforts to expand access should be a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,037
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations342
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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