Cerebral blood flow responses to changes in oxygen and carbon dioxide in humans
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized cerebral blood flow (CBF) responses in the middle cerebral artery to PCO2 ranging from 30 to 60 mmHg (1 mmHg = 133.322 Pa) during hypoxia (50 mmHg) and hyperoxia (200 mmHg). Eight subjects (25 +/- 3 years) underwent modified Read rebreathing tests in a background of constant hypoxia or hyperoxia. Mean cerebral blood velocity was measured using a transcranial Doppler ultrasound. Ventilation (VE), end-tidal PCO2 (PETCO2), and mean arterial blood pressure (MAP) data were also collected. CBF increased with rising PETCO2 at two rates, 1.63 +/- 0.21 and 2.75 +/- 0.27 cm x s(-1) x mmHg(-1) (p < 0.05) during hypoxic and 1.69 +/- 0.17 and 2.80 +/- 0.14 cm x s(-1) x mmHg(-1) (p < 0.05) during hyperoxic rebreathing. VE also increased at two rates (5.08 +/- 0.67 and 10.89 +/- 2.55 L min(-1) m mHg(-1) and 3.31 +/- 0.50 and 7.86 +/- 1.43 L x min(-1) x mmHg(-1)) during hypoxic and hyperoxic rebreathing. MAP and PETCO2 increased linearly during both hypoxic and hyperoxic rebreathing. The breakpoint separating the two-component rise in CBF (42.92 +/- 1.29 and 49.00 +/- 1.56 mmHg CO2 during hypoxic and hyperoxic rebreathing) was likely not due to PCO2 or perfusion pressure, since PETCO2 and MAP increased linearly, but it may be related to VE, since both CBF and VE exhibited similar responses, suggesting that the two responses may be regulated by a common neural linkage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».