Regulation of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator anion channel by tyrosine phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) channel is activated by PKA phosphorylation of a regulatory domain that interacts dynamically with multiple CFTR domains and with other proteins. The large number of consensus sequences for phosphorylation by PKA has naturally focused most attention on regulation by this kinase. We report here that human CFTR is also phosphorylated by the tyrosine kinases p60c-Src (proto-oncogene tyrosine-protein kinase) and the proline-rich tyrosine kinase 2 (Pyk2), and they can also cause robust activation of quiescent CFTR channels. In excised patch-clamp experiments, CFTR activity during exposure to Src or Pyk2 reached ∼80% of that stimulated by PKA. Exposure to PKA after Src or Pyk2 caused a further increase to the level induced by PKA alone, implying a common limiting step. Channels became spontaneously active when v-Src or the catalytic domain of Pyk2 was coexpressed with CFTR and were further stimulated by the tyrosine phosphatase inhibitor dephostatin. Exogenous Src also activated 15SA-CFTR, a variant that lacks 15 potential PKA sites and has little response to PKA. PKA-independent activation by tyrosine phosphorylation has implications for the mechanism of regulation by the R domain and for the physiologic functions of CFTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».