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Enregistrement W2163028993 · doi:10.1109/tr.2006.890892

System Stress-Strength Reliability: The Multivariate Case

2007· article· en· W2163028993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Reliability · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsType (biology)MathematicsInfant formula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> Present day complex systems with dependence between their components require more advanced models to evaluate their reliability. We compute the reliability of a system consisting of two subsystems <formula formulatype="inline"> <tex>$S_{1}$</tex></formula>, and <formula formulatype="inline"><tex>$S_{2}$</tex> </formula> connected in series, where the reliability of each subsystem is of general stress-strength type, defined by <formula formulatype="inline"> <tex>$\Re_{1}=P({\bf A}^{T}{\bf X}&gt;{\bf B}^{T}{\bf Y})$</tex></formula>. <formula formulatype="inline"><tex>${\bf A}$</tex></formula> &amp; <formula formulatype="inline"> <tex>${\bf B}$</tex></formula> are column-constant vectors, and strength <formula formulatype="inline"><tex>${\bf X}$</tex></formula> &amp; stress <formula formulatype="inline"><tex>${\bf Y}$</tex></formula> are multigamma random vectors, i.e. <formula formulatype="inline"><tex>$({\bf X},{\bf Y})\sim MG({\mmb \alpha},{\mmb \beta})$</tex></formula>, where <formula formulatype="inline"> <tex>${\mmb \alpha}$</tex></formula> and <formula formulatype="inline"><tex>${\mmb \beta}$</tex></formula> are k-dimensional constant vectors. A Bayesian approach is adopted for <formula formulatype="inline"><tex>$\Re_{2}=P({\bf B}^{T}{\bf W}\geq 0)$</tex></formula>, where <formula formulatype="inline"><tex>${\bf W}$</tex></formula> is multinormal, i.e.<formula formulatype="inline"><tex>${\bf W}\sim MN({\mmb \mu},{\bf T})$</tex></formula>, with the mean vector <formula formulatype="inline"><tex>${\mmb \mu}$</tex></formula>, and the precision matrix <formula formulatype="inline"><tex>${\bf T}$</tex></formula> having a joint <formula formulatype="inline"><tex>$s$</tex></formula>-normal-Wishart prior distribution. Final computations are carried out by simulation, an approach which plays a major role in this article. The results obtained show that the approach adopted can deal effectively with the dependence between components of <formula formulatype="inline"><tex>${\bf X}$</tex></formula> &amp; <formula formulatype="inline"><tex>${\bf Y}$</tex></formula>. </para>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle