Science Theatre at School: Providing a context to learn about socio‐scientific issues
Notice bibliographique
Résumé
Science theatre is recognised as a method for teaching socio‐scientific issues (SSI), but is largely under‐researched. The essence of science theatre at school is to shape a contextualisation for science and technology and its relationships to individuals and society at large, with the aim to trigger the imagination, raise questions and stimulate debate among the audience to increase their understanding of the SSI at stake. To further the theoretical basis of science theatre at school, we investigated students’ experiences in coherence with the views from experts about the play’s possibilities and limitations, in the context of a performance about food science and technology. The play dramatised dilemmas that were related to science as a knowledge‐producing process, and through its consumer products. Our study indicated that the societal context for staging science and technology, through consumers’ dilemmas to eat healthy, raised interest among the students to a larger extent than the subject of science and technology per se. According to both students and experts, the level of scientific complexity and the use of caricature to portray scientists may have hampered the possibilities to reach the audience. An alternative to contextualisation on an individualised level is to make scientific controversy and its relationship to various social interests, the heart of the matter. The discussion after the play was considered crucial and appreciated, although the students were critical about the nature of the theses. Exploring the moral positions involved in dilemmas could provide an alternative perspective of understanding to the audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».