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Enregistrement W2163033636 · doi:10.1104/pp.112.200584

Individual Maize Chromosomes in the C3 Plant Oat Can Increase Bundle Sheath Cell Size and Vein Density  

2012· article· en· W2163033636 sur OpenAlexaff
Ben J. Tolley, Tammy L. Sage, Jane A. Langdale, Julian M. Hibberd

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvenaVascular bundlePhosphoenolpyruvate carboxylaseBiologyBotanyPhotosynthesisPoaceaeGeneC4 photosynthesisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C(4) photosynthesis has evolved in at least 66 lineages within the angiosperms and involves alterations to the biochemistry, cell biology, and development of leaves. The characteristic "Kranz" anatomy of most C(4) leaves was discovered in the 1890s, but the genetic basis of these traits remains poorly defined. Oat × maize addition lines allow the effects of individual maize (Zea mays; C(4)) chromosomes to be investigated in an oat (Avena sativa; C(3)) genetic background. Here, we have determined the extent to which maize chromosomes can introduce C(4) characteristics into oat and have associated any C(4)-like changes with specific maize chromosomes. While there is no indication of a simultaneous change to C(4) biochemistry, leaf anatomy, and ultrastructure in any of the oat × maize addition lines, the C(3) oat leaf can be modified at multiple levels. Maize genes encoding phosphoenolpyruvate carboxylase, pyruvate, orthophosphate dikinase, and the 2'-oxoglutarate/malate transporter are expressed in oat and generate transcripts of the correct size. Three maize chromosomes independently cause increases in vein density, and maize chromosome 3 results in larger bundle sheath cells with increased cell wall lipid deposition in oat leaves. These data provide proof of principle that aspects of C(4) biology could be integrated into leaves of C(3) crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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