MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163039850 · doi:10.1098/rstb.2010.0186

Neuronal mechanisms for visual stability: progress and problems

2011· review· en· W2163039850 sur OpenAlexaff
Robert H. Wurtz, Wilsaan M. Joiner, Rebecca A. Berman

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperior colliculusNeuroscienceVisual cortexSaccadic maskingVisual systemPremovement neuronal activityVisual perceptionPsychologyEfference copyEye movementVisual fieldLateral geniculate nucleusSuperior ColliculiCorollaryPerceptionVisual memoryN2pcCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How our vision remains stable in spite of the interruptions produced by saccadic eye movements has been a repeatedly revisited perceptual puzzle. The major hypothesis is that a corollary discharge (CD) or efference copy signal provides information that the eye has moved, and this information is used to compensate for the motion. There has been progress in the search for neuronal correlates of such a CD in the monkey brain, the best animal model of the human visual system. In this article, we briefly summarize the evidence for a CD pathway to frontal cortex, and then consider four questions on the relation of neuronal mechanisms in the monkey brain to stable visual perception. First, how can we determine whether the neuronal activity is related to stable visual perception? Second, is the activity a possible neuronal correlate of the proposed transsaccadic memory hypothesis of visual stability? Third, are the neuronal mechanisms modified by visual attention and does our perceived visual stability actually result from neuronal mechanisms related primarily to the central visual field? Fourth, does the pathway from superior colliculus through the pulvinar nucleus to visual cortex contribute to visual stability through suppression of the visual blur produced by saccades?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological SciencesMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207