An Assessment of Surgical Thromboprophylaxis in a Tertiary Care Center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) is a frequent surgical complication. The American College of Chest Physicians (ACCP) recommends implementation of pharmacologic thromboprophylaxis according to surgery type and VTE risk factors. We conducted a retrospective cohort study of surgical admissions to determine the rate and predictors of use and appropriate use of thromboprophylaxis as defined by the 2004 ACCP guidelines and to determine the risk of postoperative VTE. METHODS: Using data from an administrative health care database of the Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke in the province of Quebec, we assembled a cohort of all consecutive surgical admissions in 2006 that met ACCP criteria for pharmacologic thromboprophylaxis and assessed rates of thromboprophylaxis presence and appropriateness. Multiple logistic regression was used to determine characteristics associated with thromboprophylaxis prescription. The incidence of postoperative VTE was assessed at 3 months. RESULTS: Of 2286 surgical admissions that met criteria for pharmacologic thromboprophylaxis, 81% received thromboprophylaxis and, of these, 31% received appropriate thromboprophylaxis as per ACCP guidelines. Male sex, age below 40 years, and short-duration hospitalization were significantly associated with absent and inappropriate thromboprophylaxis. Cancer diagnosis and heart failure within 3 months preceding surgery were protective against inappropriate thromboprophylaxis (OR 0.43, 95% CI [0.33-0.57] and 0.43 [0.26-0.70], respectively). At 3 months following surgery, 27 patients (1.2%) developed VTE. Patients who developed VTE were more likely to have had a previous VTE than patients who did not develop a VTE (P < .0001). CONCLUSIONS: Targeted recommendations, in particular concerning male patients with short duration hospitalization, may improve thromboprophylaxis compliance and appropriateness rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».