Effect of primary-care spirometry on the diagnosis and management of COPD
Notice bibliographique
Résumé
Primary-care spirometry has been promoted as a method of facilitating accurate diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The present study examined whether improving rates of diagnosis lead to improvements in pharmacological and nonpharmacological management. From 1999 to 2003, the current authors provided an open-access spirometry and reversibility service to a local primary-care area, to which 1,508 subjects were referred. A total of 797 (53%) had pre-bronchodilator airflow obstruction (AFO). Of the subjects who underwent reversibility testing, 19.3% were no longer obstructed post-bronchodilator. The results and records of a subgroup of 235 subjects with post-bronchodilator AFO were examined. Of the 235 subjects, 130 received a new diagnosis, most commonly COPD. The patients with COPD were significantly undertreated before spirometry and testing led to a significant increase in the use of anticholinergics (37 versus 18%), long-acting beta-agonists (25 versus 8%) and inhaled steroids (71 versus 52%). More than three quarters of smokers received smoking cessation advice but very few were referred for pulmonary rehabilitation. In conclusion, primary-care spirometry not only increases rates of chronic obstructive pulmonary disease diagnosis, but it also leads to improvements in chronic obstructive pulmonary disease treatment. The use of bronchodilator reversibility testing in this setting may be important to avoid misdiagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».