MicroRNA Control of Vascular Endothelial Growth Factor Signaling Output During Vascular Development
Notice bibliographique
Résumé
The regulated response of endothelial cells to signals in their environment is not only critical for the de novo formation of primordial vascular networks during early development (ie, vasculogenesis), but is also required for the subsequent growth and remodeling of new blood vessels from preexisting ones (ie, angiogenesis). Vascular endothelial growth factors (Vegfs) and their endothelial cell-specific receptors play a crucial role in nearly all aspects of blood vessel growth. How the outputs from these pathways affect and coordinate endothelial behavior is an area of intense research. Recently, numerous studies have highlighted roles for microRNAs in modulating Vegf signaling output in several different contexts. In this review, we will provide an overview of how small RNAs regulate multiple aspects of the Vegf signaling pathway. In particular, we highlight areas where identification of microRNAs and their targets has provided new insight into the role of downstream effectors in modulating Vegf output during development. As Vegf plays a broad role in multiple aspects of endothelial biology and has become a target for therapeutic manipulation of pathological blood vessel growth, microRNAs that affect Vegf signaling output will undoubtedly be major targets of clinical value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».