MR Imaging of the Spine and Sacroiliac Joints for Spondyloarthritis: Influence on Clinical Diagnostic Confidence and Patient Management
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the effect of magnetic resonance (MR) imaging of the spine and sacroiliac joints on clinical diagnostic confidence and to determine if MR imaging affects treatment of patients with axial spondyloarthritis. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study was approved by the research ethics board and included 55 consecutive patients referred by three rheumatologists for MR imaging of the spine and sacroiliac joints. Measures of diagnostic confidence for clinical features (inflammatory back pain, mechanical back pain, muscular back pain, radicular back pain, spondylitis, sacroiliitis, and other) and overall diagnoses were made by using a Likert scale both before and after MR imaging. Proposed treatment was similarly recorded before and after MR imaging interpretation. The McNemar test was performed to determine the change in diagnostic confidence and consequent effect on patient treatment. RESULTS: Diagnostic confidence for specific clinical features improved significantly after MR imaging for inflammatory back pain (14% vs 76%, before vs after; P < .001), mechanical back pain (4% vs 49%, P < .001), spondylitis (7% vs 76%, P < .001) and sacroiliitis (9% vs 87%, P < .001). Confidence for overall diagnoses also improved significantly after MR imaging for ankylosing spondylitis (29% vs 80%, P < .001), undifferentiated spondyloarthritis (58% vs 93%, P < .001) and osteoarthritis (29% vs 64%, P < .001). Of the 23 patients for whom tumor necrosis factor-α inhibitor (TNFi) therapy was recommended before MR imaging, 12 (52%) were prescribed TNFi therapy after MR imaging. Of the 32 patients for whom TNFi therapy was not recommended before MR imaging, 10 (31%) patients were prescribed TNFi therapy after MR imaging. Overall, 22 (40%) patients had a change in treatment recommendation regarding TNFi therapy after MR imaging. CONCLUSION: MR imaging of the spine and sacroiliac joints significantly influences the diagnostic confidence of rheumatologists regarding clinical features and overall diagnoses of axial spondyloarthritis, and consequently significantly affects treatment plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».