Review: The skeletal muscle extracellular matrix: Possible roles in the regulation of muscle development and growth
Notice bibliographique
Résumé
Velleman, S. G., Shin, J., Li, X. and Song, Y. 2012. Review: The skeletal muscle extracellular matrix: Possible roles in the regulation of muscle development and growth. Can. J. Anim. Sci. 92: 1–10. Skeletal muscle fibers are surrounded by an extrinsic extracellular matrix environment. The extracellular matrix is composed of collagens, proteoglycans, glycoproteins, growth factors, and cytokines. How the extracellular matrix influences skeletal muscle development and growth is an area that is not completely understood at this time. Studies on myogenesis have largely been directed toward the cellular components and overlooked that muscle cells secrete a complex extracellular matrix network. The extracellular matrix modulates muscle development by acting as a substrate for muscle cell migration, growth factor regulation, signal transduction of information from the extracellular matrix to the intrinsic cellular environment, and provides a cellular structural architecture framework necessary for tissue function. This paper reviews extracellular matrix regulation of muscle growth with a focus on secreted proteoglycans, cell surface proteoglycans, growth factors and cytokines, and the dynamic nature of the skeletal muscle extracellular matrix, because of its impact on the regulation of muscle cell proliferation and differentiation during myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».