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Spatio-Temporal Distributions and Environmental Safety Threshold of Cropland Fertilization of Jiangsu Province, China

2014· article· en· W2163068520 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHectareHuman fertilizationFertilizerEnvironmental scienceCroppingAgricultureChinaEutrophicationMultiple croppingPopulationMathematicsAgronomyToxicologyGeographyNutrientBiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlations and non-linear regression analyses were used to determine the optimal rate of fertilization that would maximize production of grain while minimizing effects on the environment in Jiangsu Province, China. Correlation coefficients between the amounts of cereal grain produced and rates of fertilization were 0.880, 0.606, and 0.212 for the periods 1970-1983, 1984-1997, 1998-2011, respectively. Current amounts of chemical fertilization used are causing adverse effects on the environment. By use of simulation analyses, it was determined that 550 - 600 kilogram of fertilizers (a mix of N, P 2 O 5 , K 2 O) per hectare is the upper limit amount of fertilization that balances production and potential for eutrophication in Jiangsu. Amounts of fertilizer applied are greater in the North of Jiangsu Province with three-fold more fertilizers applied than in the south. Factors such as proportion of farmers in the regional population, incomes of farmers, multiple cropping index, proportion of land irrigated, proportion of land in agricultural production all influence the amount of fertilizers applied in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle