Impact of Valve Prosthesis-Patient Mismatch on Short-Term Mortality After Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background— The prosthesis used for aortic valve replacement (AVR) can be too small in relation to body size, thus causing valve prosthesis-patient mismatch (PPM) and abnormally high transvalvular pressure gradients. This study examined if there is a relation between PPM and short-term mortality after operation. Methods and Results— The indexed valve effective orifice area (EOA) was estimated for each type and size of prosthesis being implanted in 1266 consecutive patients and used to define PPM as not clinically significant if >0.85 cm 2 /m 2 , as moderate if >0.65 cm 2 /m 2 and ≤0.85 cm 2 /m 2 , and as severe if ≤0.65 cm 2 /m 2 ; it was correlated with 30-day mortality and compared with other relevant variables. Moderate or severe PPM was present in 38% of patients. Thirty-day mortality was 4.6% (58/1266 patients) and the strongest independent predictors in multivariate analysis were left ventricular ejection fraction <40% ( P =0.007), infectious endocarditis ( P =0.002), emergent/salvage operation ( P =0.002), cardiopulmonary bypass time >120 minutes ( P =0.001), and PPM ( P =0.003). Relative risk of mortality was increased 2.1-fold (95% confidence interval, 1.2 to 3.7) in patients with moderate PPM and 11.4-fold (4.4 to 29.5) in those with severe PPM. Moreover, risk of mortality for every category of PPM was higher in patients with a left ventricular ejection fraction <40% as compared with ≥40% (nonsignificant PPM, 2.7 versus 1.0; moderate PPM, 7.1 versus 1.8; severe PPM, 77.1 versus 11.3). Conclusion— PPM is a strong and independent predictor of short-term mortality among patients undergoing AVR, and its impact is related both to its degree of severity and the status of left ventricular function. In contrast to other risk factors, moderate-severe PPM can be largely avoided with the use of a prospective strategy at the time of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».