Impact of Valve Prosthesis-Patient Mismatch on Short-Term Mortality After Aortic Valve Replacement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prosthesis used for aortic valve replacement (AVR) can be too small in relation to body size, thus causing valve prosthesis-patient mismatch (PPM) and abnormally high transvalvular pressure gradients. This study examined if there is a relation between PPM and short-term mortality after operation. METHODS AND RESULTS: The indexed valve effective orifice area (EOA) was estimated for each type and size of prosthesis being implanted in 1266 consecutive patients and used to define PPM as not clinically significant if >0.85 cm2/m2, as moderate if >0.65 cm2/m2 and <or=0.85 cm2/m2, and as severe if <or=0.65 cm2/m2; it was correlated with 30-day mortality and compared with other relevant variables. Moderate or severe PPM was present in 38% of patients. Thirty-day mortality was 4.6% (58/1266 patients) and the strongest independent predictors in multivariate analysis were left ventricular ejection fraction <40% (P=0.007), infectious endocarditis (P=0.002), emergent/salvage operation (P=0.002), cardiopulmonary bypass time >120 minutes (P=0.001), and PPM (P=0.003). Relative risk of mortality was increased 2.1-fold (95% confidence interval, 1.2 to 3.7) in patients with moderate PPM and 11.4-fold (4.4 to 29.5) in those with severe PPM. Moreover, risk of mortality for every category of PPM was higher in patients with a left ventricular ejection fraction <40% as compared with >or=40% (nonsignificant PPM, 2.7 versus 1.0; moderate PPM, 7.1 versus 1.8; severe PPM, 77.1 versus 11.3). CONCLUSIONS: PPM is a strong and independent predictor of short-term mortality among patients undergoing AVR, and its impact is related both to its degree of severity and the status of left ventricular function. In contrast to other risk factors, moderate-severe PPM can be largely avoided with the use of a prospective strategy at the time of operation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle