Alcohol-impaired speed and accuracy of cognitive functions: A review of acute tolerance and recovery of cognitive performance.
Notice bibliographique
Résumé
Much research on the effects of a dose of alcohol has shown that motor skills recover from impairment as blood alcohol concentrations (BACs) decline and that acute tolerance to alcohol impairment can develop during the course of the dose. Comparable alcohol research on cognitive performance is sparse but has increased with the development of computerized cognitive tasks. This article reviews the results of recent research using these tasks to test the development of acute tolerance in cognitive performance and recovery from impairment during declining BACs. Results show that speed and accuracy do not necessarily agree in detecting cognitive impairment, and this mismatch most frequently occurs during declining BACs. Speed of cognitive performance usually recovers from impairment to drug-free levels during declining BACs, whereas alcohol-increased errors fail to diminish. As a consequence, speed of cognitive processing tends to develop acute tolerance, but no such tendency is shown in accuracy. This "acute protracted error" phenomenon has not previously been documented. The findings pose a challenge to the theory of alcohol tolerance on the basis of physiological adaptation and raise new research questions concerning the independence of speed and accuracy of cognitive processes, as well as hemispheric lateralization of alcohol effects. The occurrence of alcohol-induced protracted cognitive errors long after speed returned to normal is identified as a potential threat to the safety of social drinkers that requires urgent investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».