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Enregistrement W2163075062 · doi:10.1177/1077546311404267

Vibration control of Timoshenko beam traversed by moving vehicle using optimized tuned mass damper

2011· article· en· W2163075062 sur OpenAlexaff
Mahsa Moghaddas, Ebrahim Esmailzadeh, Ramin Sedaghati, Peyman Khosravi

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensOntario Tech UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuned mass damperTimoshenko beam theoryDamperBeam (structure)Finite element methodVibrationStructural engineeringVibration controlControl theory (sociology)Bridge (graph theory)EngineeringComputer sciencePhysicsAcousticsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic behavior of a combined bridge–vehicle system in which the bridge is modeled as a Timoshenko beam and the vehicle as a half-car planar model is investigated using the finite element method. The governing equations of motion of the Timoshenko beam with the attached tuned mass damper (TMD) traversed by a moving vehicle are obtained. Adesign optimization algorithm is developed in which the analysis module based on the derived finite element formulation has been combined with the optimization module using the sequential programming technique. The objective is to determine the optimum values of the parameters (frequency and damping ratios) of a TMD, in order to minimize the maximum frequency response of the beam midspan when traversed by a moving vehicle. Results obtained illustrate that by attaching an optimally TMD to the Timoshenko beam a significantly faster vibration control can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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