Frequency of work‐related respiratory symptoms in workers without asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians are faced with subjects complaining of work-related respiratory symptoms (WRS) without any evidence of asthma. We sought to assess the prevalence of subjects with WRS without asthma in a cohort of workers referred for possible work-related asthma (WRA) as well as compare the characteristics and the work environment of subjects with WRS to subjects with WRA. METHODS: A prospective observational study of workers referred for possible WRA over a 1-year period. Detailed medical and occupational questionnaires were administered. Pulmonary function tests as well as specific-inhalation challenges were performed. RESULTS: One hundred twenty workers were investigated. Fifty-one had WRA while 69 had WRS. The type and the severity of the respiratory symptoms were similar in both groups, except for wheezing which was more frequently reported in subjects with WRA (32 (62.7%)) than in subjects with WRS (16 (23.2%)) (P < 0.01). Both the workers with WRS and WRA were mainly employed in the manufacturing sector (64.7% (WRA) and 71% (WRS)). At the time of the first assessment 64.7% of subjects with WRA and 56.5% with WRS had left their workplace because of their bothersome respiratory symptoms. CONCLUSIONS: Subjects with WRS without asthma represent a large proportion of the subjects assessed in clinics specialized in the field of WRA. Like subjects with WRA, the population with WRS is likely to represent a significant medical burden. The similarity of the symptoms between the WRA and the WRS groups emphasizes the need to perform a thorough and objective investigation to diagnose WRA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».