Environmental relationships with the interannual and seasonal variation of soil respiration in a cedar (<i>Platycladus orientalis</i>) plantation in northern China
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between soil respiration and environmental factors determine the effect of warming soil on the carbon balance in temperate forest ecosystems and on changes in atmospheric CO2 concentrations. Here, we used 3 years of data regarding soil respiration rates (Rs), soil temperature (Ts), and soil volumetric water content (θ) from a 50-year-old mature cedar ( Platycladus orientalis L.) plantation at Jiufeng Mountain, Beijing, China, to demonstrate the seasonal and interannual variation of Rs dependence on Ts and θ throughout the period 2008–2010. We used the exponential model to calculate the temperature sensitivity indicator Q10 and we examined the annual and seasonal patterns of Rs and Q10. The Rs correlated with Ts annually (p < 0.05). The Rs–Ts exponential relationship was significant in the autumn and winter (p < 0.05), while the combined Ts and θ relationships with Rs were significant in the spring and summer (p < 0.001). The spring Rs anomalies caused by drought appeared to have carryover effects that translated to Rs anomalies in the following summer. Finally, the summer Rs, which was influenced by the coincident precipitation and θ anomalies, determined the magnitude of the annual total amount of soil respiration. This result has implications for how abiotic factors may drive shifts in seasonal patterns of soil respiration under a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».